На площадке НовГУ в ИНТЦ «Валдай» завершился «Зимний университет» по направлению «Электроника, радиотехника и системы связи». Две недели участники работали над собственными инженерными проектами в рамках шести тематических направлений: виртуальная и дополненная реальность, кибербезопасность, цифровая обработка сигналов, беспилотные авиационные системы и спутниковые технологии, разработка решений с использованием нейросетей, а также технологии информационного моделирования. По итогам работы все команды представили свои проекты на демо-дне, сообщила пресс-служба Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого.
Победу одержал проект под названием «Интеллектуальная система адаптивного управления светофорами на основе анализа дорожного трафика в реальном времени NeuroTraffic». Над ним трудились студенты из России, Киргизии, Армении и Беларуси. Их разработка призвана разгрузить загруженные участки дорог, сократить время в пути для автомобилистов, а также улучшить экологическую обстановку и повысить безопасность на дорогах.
Один из авторов проекта, студент Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники Владислав Позняк, пояснил, что система определяет участки с самым плотным и самым слабым транспортным потоком с помощью камер на перекрестках и нейросетевых алгоритмов, основанных на компьютерном зрении.
Полученные данные отправляются на сервер, где рассчитываются оптимальные интервалы переключения светофоров. Затем эти настройки передаются обратно на светофор, который автоматически меняет режим работы. Для проверки эффективности алгоритма команда создала компьютерную модель участка дороги в Великом Новгороде, проанализировала реальные данные о движении и сравнила их с результатами своей системы. Выяснилось, что предложенное решение повышает пропускную способность дорог на 9%, а в часы пик — даже на 30%.
